LambdaNet：纯Haskell实现的人工神经网络库
LambdaNet是由Haskell实现的一个开源的人工神经网络库，它抽象了网络创建、训练并使用了高阶函数。这种方法的好处是提供一个框架，用户可以：
- 通过使用不同的功能组件快速遍历网络设计；
- 编写小的函数式组件就能扩展库。
该库还提供了一组预定义函数，用户可以采取多种方式组合这些函数来操作现实世界数据。这些都将会在文档中说明。
通过Cabal安装：
cabal updatecabal install LambdaNet关于如何使用LambdaNet，大家可以去托管地址上查看，具体教程包括：训练数据、层定义、Neuron类型等等。